AIブログに人間味を入れる方法｜AIに自分をインタビューさせる

 

AIで作ったブログ記事を読み返したときに、文章はきれいなのに、どこか物足りないと感じることがあります。

 

たとえば、

 

• 説明は正しいが、誰が書いても同じに見える
• メリットとデメリットを並べただけになっている
• 結論はあるが、なぜそう判断したのか分からない
• 文章が整いすぎて、書き手の姿が見えない

 

私がAIで記事を作っていて一番感じるのは、放っておくと一般論に寄りすぎることです。

間違っているわけではありません。むしろ、きれいに整理してくれます。

 

でも、

「それ、どこのブログにも書いてあるよね」

という文章になりやすい。

 

だからといって、すべての記事に自分の体験談を入れればいいわけでもありません。

ノウハウや操作方法を説明する記事なら、無理に人間味を入れない方が分かりやすいケースもあります。

 

私が今やっているのは、まずAIに、

「この記事は、人間味をしっかり入れるべき記事か？」

と聞くことです。

 

そして、人間味を入れる価値がある記事だと判断したら、今度はAIに私自身をインタビューしてもらいます。

自分の体験、本音、判断を一つずつ答えていきます。

 

インタビューが終わったら、その回答を自分で一文ずつ記事へ入れていくわけではありません。

インタビュー全体を材料にして設計メモを作ってもらい、その設計と回答をもとにAIに記事全文を作ってもらいます。

 

人間がやるのは、自分にしか答えられないことを答えること。

 

そして完成した記事を読み、

• 「これは違う」
• 「ここは私の考えではない」

と最終判断することです。

 

AIにそれらしい人間味を作らせるのではなく、AIに自分をインタビューさせ、その結果から記事まで作ってもらう。

 

この記事では、私が実際に使っているこの方法を整理します。

■ 結論｜AIに自分をインタビューさせ、その結果から記事まで作ってもらう

AIブログへ人間味を入れるとき、最初から自分語りを追加する必要はありません。

 

まず確認したいのは、

そもそも、その記事に人間味が必要なのか。

ということです。

 

ノウハウや操作手順を正確に伝える記事なら、人間味がほとんど必要ない場合もあります。

 

一方で、

 

• どちらを選ぶべきか判断する記事
• 自分の経験が結論に関係する記事
• 商品やサービスを評価する記事
• 自分の考え方を伝える記事
• なぜその結論になったのかが重要な記事

 

では、本人の体験や考え方が記事の価値になります。

 

そういう記事なら、AIにいきなり、

「人間味のある文章にしてください」

と頼むのではなく、まず本人へ質問してもらいます。

 

そして、

 

• 体験：実際に何が起きたのか
• 本音：そのとき本当にどう感じたのか
• 判断：何を基準に結論を出したのか

 

を聞き出してもらいます。

 

ここから先も、人間が手作業で文章へ差し込む必要はありません。

 

私はインタビューが終わったら、その内容を踏まえてAIに設計メモを作ってもらい、

さらに記事全文まで作り直してもらいます。

 

人間が材料を出し、AIが記事として組み立てる。

最後に人間が、自分の考えとズレていないかを確認する。

 

これが、私が今やっている方法です。

AIブログは全部の記事に人間味を入れる必要はない

私は、AIで作るすべての記事に人間味を入れる必要はないと思っています。

 

たとえば、

 

• WordPressの設定方法
• サービスの操作手順
• 用語の意味を説明する記事
• 手続きを順番に説明する記事
• 単純なノウハウを伝える記事

 

などです。

 

こうした記事では、読者が知りたいのは、

「どうすればできるのか」

という答えです。

 

そこへ無理に、

「私の場合はですね……」

と体験談を入れても、かえって邪魔になることがあります。

 

一方で、

• 「どちらを選ぶべきか」
• 「本当にこの方法でいいのか」
• 「なぜこの人はこう考えているのか」

が重要になる記事では、人間味を入れる価値が大きくなります。

 

だから私は、記事を書く前やリライトするときに、まずAIへ判断してもらいます。

 

 

ここで「人間味はほとんど必要ない」と判断されたなら、無理に入れません。

 

人間味は、多ければ多いほどいいものではありません。

その記事の役割に必要かどうかで考えます。

人間味が必要なら、AIに自分をインタビューしてもらう

人間味を入れた方がいい記事だと判断したら、私はAIにインタビューをお願いしています。

 

自分一人で、

「何か体験談なかったかな」

と考えても、意外と出てこないことがあります。

 

でも、AIから一つずつ質問されると、

• 「ああ、それならこんなことがあった」
• 「いや、私はそこはそう思っていない」
• 「実際にはこうだった」

と、自分の中にある材料が出てきます。

 

このやり方のいいところは、AIが記事の構成や元の記事を見ながら質問できることです。

 

たとえば、

 

• この結論になったきっかけは何ですか？
• 実際に失敗した経験はありますか？
• 一般的には○○と言われますが、自分も同じ考えですか？
• 初心者に一つだけ伝えるなら何ですか？
• 最終的に何を基準に決めましたか？

 

というように聞いてもらいます。

 

放っておけば一般論を書きやすいAIに、一般論を書かせ続けるのではなく、本人にしか答えられない質問をさせる。

私は、この使い方がかなり大事だと思っています。

 

AIのインタビューは何問まで答えればいい？

ここは、最初から3問、5問と固定する必要はないと思っています。

 

記事によっては数問で十分なこともあります。

一方で、考え方や経験そのものが記事の中心になる場合は、20問以上聞かれることもあります。

 

私は基本的には、AIが「以上です」と言うところまで付き合った方がいいと思っています。

AIには記事の構成があり、その記事に必要な材料をそろえるために質問しているはずだからです。

 

ただ、

「これ、いつまで続くんだ？」

と感じることもあります笑

 

そんなときは、途中で、

「あと何問ありますか？」

と聞けばいい。

 

最初に、

「質問は全部で何問くらいありますか？」

と確認しておく方法もあります。

 

長いインタビューが苦手なら、

「10問くらいまででお願いします」

と最初に上限を決めてもいいと思います。

 

100問も聞かれたら、さすがに私も嫌です。

ただ、実際にはそこまで長くなることはほとんどないので、私は基本的には最後まで答えるようにしています。

 

質問へ答えていく途中で、

「そうか、自分が本当に言いたかったのはこれだったのか」

と気づくこともあります。

 

だからインタビューは、人間味を追加するだけではなく、記事そのものの結論を確認する作業にもなります。

AIブログに残したい3つの人間味

AIのインタビューで聞き出したい材料は、大きく分けると体験・本音・判断の3つです。

似ているように見えますが、それぞれ役割が違います。

体験｜実際に起きたことを具体的に書く

体験とは、自分が実際に行ったことや起きたことです。

 

たとえば、

 

• 商品やサービスを使った
• 複数の方法を試した
• 記事を公開してから間違いに気づいた
• 手順の途中で迷った
• 説明どおりに進めても分かりにくかった

 

といった事実です。

 

体験を書くときは、大げさな成功や失敗に変える必要はありません。

「どんな状況で、何をして、何が起きたのか」を、実際に経験した範囲でAIに答えます。

本音｜そのとき実際にどう感じたかを答える

本音は、体験したときに自分が感じたことです。

 

ただし、

• 「良かった」
• 「便利だった」

だけでは、何を感じたのか十分に伝わりません。

 

たとえば、

 

• 手順が多く、最初は面倒に感じた
• 説明を読んでも意味が分からず不安だった
• 期待していたほど簡単ではなかった
• 思ったより修正が少なくて助かった
• 一般論としては正しいが、自分はそう思わなかった

 

というように、できるだけ実際に感じたことをそのまま答えます。

 

きれいな文章にまとめるのはAIに任せればいい。

人間側は、まず本音を出すことの方が大事です。

判断｜何を基準に結論を出したかを答える

判断とは、複数の選択肢の中から、何を重視して結論を出したのかです。

 

たとえば、

 

• 価格よりも使いやすさを優先した
• 作業時間よりも間違いの少なさを重視した
• 機能の多さよりも操作の簡単さを選んだ
• 記事数を増やすよりも導線の不足を補うことを優先した

 

といった基準です。

 

「私はこれを選びました」だけではなく、

「なぜそれを選んだのか」

までインタビューで答えておく。

 

その材料があれば、AIは結論だけでなく、本人の判断理由まで記事へ反映できます。

インタビュー結果はAIに記事全体へ反映してもらう

ここは、私がAIを使ううえでかなり重要だと思っているところです。

 

インタビューが終わったあと、20個の回答を自分で見ながら、

• 「この回答はこの見出しへ入れよう」
• 「この文章はここに足そう」

と一つずつ手作業する必要はありません。

 

私は、インタビュー全体をAIに材料として使ってもらいます。

 

まず、

「今回のインタビュー結果を踏まえると、この記事のどこをどう変えるべきか」

を設計メモとして整理してもらう。

 

そこで、

 

• どの体験を使うのか
• どの本音を残すのか
• 本人の判断をどこへ入れるのか
• 元の記事の結論を変える必要があるのか
• 不要になった一般論はないか

 

まで考えてもらいます。

 

その設計を確認したら、

「では、この設計メモとインタビュー結果を反映して、記事全文を作ってください」

と頼みます。

 

つまり、インタビューへ20回答えたとしても、その20回答をそのまま20か所へ載せるわけではありません。

AIが記事全体を見ながら、必要な材料を選び、文章として自然な場所へ組み込みます。

 

本人の考え方が記事の核心なら、見出しや結論そのものが変わることもあります。

逆に、少し本人らしさを足せば十分なら、数か所の修正だけで済む場合もあります。

 

人間が人間味を一文ずつ埋め込むのではなく、人間は材料を出し、AIに記事として再構成してもらう。

これが私のやり方です。

 

ただし、完成した文章をそのまま公開するわけではありません。

最後は自分でチェックします。

 

• 「これは本当に私が言ったことか」
• 「意味が変わっていないか」
• 「勝手に一般論へ戻っていないか」
• 「いつもの文章のテイストから変わっていないか」

 

などです。

 

文章を組み立てる作業はAIに任せても、最終判断までAIに任せるわけではありません。

私も「これ、AIに丸投げしてないか？」と思ったことがあります

私は、AIに作ってもらった記事を読み返して、

「これも丸投げではないか」

と自分で笑ったことがあります。

 

文章そのものを作っているのはAIです。

しかも今は、インタビュー後の記事全文までAIに作ってもらっています。

 

でも、その前には元の記事や構成を確認し、AIから質問を受け、自分の経験や本音、考え方を答えています。

インタビュー結果をもとに作った設計メモも確認します。

そして、完成した記事を最後にもう一度読みます。

 

AIが文章を整えた結果、

「内容はいいけど、いつもの文章のリズムと違うな」

と感じて元に戻すこともあります。

 

だから私は、文章を誰がキーボードで入力したのかは、それほど重要ではないと思っています。

 

大事なのは、

記事に入っている体験・本音・判断が、本当に本人のものなのか。

そして、最後に誰がその内容で公開すると決めたのか。

 

そこです。

 

AI利用と丸投げの違いについては、こちらの記事でも整理しています。

 

▶ AIでブログを書くのはあり？丸投げ記事が弱くなる理由

AIインタビューから記事完成までの6つの手順

私が人間味を入れるときは、だいたい次の流れで進めています。

1．記事の目的や構成をAIに見せる

まず、どんな記事なのかをAIに理解してもらいます。

すでに記事があるなら全文を見せてもいいですし、これから書くなら見出し構成や設計メモを見せても構いません。

 

大事なのは、AIがその記事の役割を分かった状態にすることです。

2．人間味を入れるべき記事か判断してもらう

次に、

「この記事は、人間味をしっかり入れた方がいいですか？」

と聞きます。

 

必要ないなら、そこで終わりです。

ノウハウ記事へ無理に体験談を足す必要はありません。

3．必要ならAIにインタビューを依頼する

人間味が必要なら、

「この記事に必要な体験・本音・判断を引き出すために、一問ずつ質問してください」

と頼みます。

 

一度に20問並べてもらうより、一問ずつ答えた方が、回答を受けて次の質問を調整してもらえます。

4．AIが質問を終えるまで基本的には答える

質問が続くなら、基本的には最後まで付き合います。

 

長いと感じたら、

「あと何問？」

と聞けばいい。

 

最初に10問程度と上限を決めても構いません。

 

人間側がここでやることは、文章を書くことではありません。

聞かれたことへ、自分の経験や本音をできるだけ正直に答えることです。

5．インタビュー結果から設計メモを作ってもらう

インタビューが終わったら、今度はAIに設計メモを作ってもらいます。

 

たとえば、

 

• 元の記事で残す部分
• 本人の体験を加える部分
• 一般論から本人の判断へ変える部分
• 削った方がいい重複
• 結論そのものを変更する必要があるか

 

を整理してもらいます。

 

インタビューをしてみると、

「元の記事の結論と、本人の考えがそもそも違っていた」

と分かることもあります。

 

その場合は、数文を足すだけではなく、記事の軸そのものを変えます。

6．AIに全文を作ってもらい、人間が最終確認する

設計メモを確認したら、

「この設計メモとインタビュー結果を反映して、記事全文を完成させてください」

とAIに頼みます。

 

文章の書き直し、体験の配置、見出しとのつながり、全体の流れまで基本的にはAIに任せます。

 

そして完成したものを人間が読む。

 

ここで、

 

• 自分が言っていないことが入っていないか
• 本音がきれいな一般論へ変わっていないか
• 結論の意味が変わっていないか
• 同じ話を何度も繰り返していないか
• 元のサイトの文章テイストが崩れていないか

 

を確認します。

 

違えばAIに修正してもらう。

問題なければ公開する。

 

人間は文章を全部手作業するのではなく、自分にしか出せない材料と最終判断を担当する。

私は、この役割分担でいいと思っています。

体験がない記事に人間味を入れる方法

自分が商品やサービスを使っていない場合、体験談を書くことはできません。

 

まず考えたいのは、

そもそも、その記事に本人の体験が必要なのか。

ということです。

 

必要ないなら、無理に人間味を作る必要はありません。

それでも本人の判断を残す価値がある記事なら、実際に持っている材料だけをAIへ答えます。

経験していないことを経験談にしない

実際に使っていない商品について、

「使ってみると便利でした」

と書いてはいけません。

 

AIへ使用感や成功、失敗を作らせることも避けます。

 

体験が必要な内容を確認できていない場合は、

 

• 公式情報として分かること
• 口コミとして紹介できること
• 自分では確認できていないこと

 

を分けます。

 

分からないことを、分かったように書かない。

これも重要です。

調べるときに感じた疑問をAIへ答える

商品を使っていなくても、情報を調べる過程で実際に感じた疑問はあります。

 

たとえば、

 

• 公式ページを読んでも条件が分かりにくかった
• 複数のページで説明が違って見えた
• 料金以外に確認すべき条件があると感じた

 

といった内容です。

 

これもインタビューでAIへ答えれば、記事の中へ自然に反映してもらえます。

ただし、「分かりにくかった」という本音だけで終わらず、最終的に何を確認すれば判断できるのかまで整理します。

選んだ情報と外した情報の基準を伝える

記事を書くときは、見つけた情報をすべて載せるわけではありません。

何を根拠として採用し、何を外したのかという判断も、本人にしか出せない材料です。

 

たとえば、

 

• 公式サイトで確認できる情報を優先した
• 出典の分からない数字は使わなかった
• 古い条件は現在の情報と分けた
• 読者の判断に関係しない内容は省いた

 

といった基準です。

 

こうした考えをAIへ伝えておけば、その判断基準まで含めて記事を作ってもらえます。

体験が必要な結論は断定しない

使ったことのない商品や、試したことのない方法について、自分の体験のようにおすすめしてはいけません。

 

未経験の場合は、

 

• どんな特徴があるのか
• どんな人に合う可能性があるのか
• 申し込む前に何を確認するのか

 

までにとどめます。

 

体験していないことを断定しない方が、読者に対して誠実です。

AIブログに人間味を入れるときにやってはいけないこと

AIっぽさを消そうとして、必要のない自分語りや作り話を加えると、記事の信頼性や読みやすさを下げてしまいます。

AIに「適当に人間味を足して」と頼む

これは避けた方がいいと思います。

 

AIが本人の経験を知らない状態で、

「人間味を足してください」

と頼めば、

• 「私も最初は不安でした」
• 「実際に使って便利だと感じました」

という、それらしい文章を作ることがあります。

 

でも、それが本当に本人の経験かどうかは別です。

 

先に本人へ質問させ、その回答をもとに記事を作らせる。

この順番が大事です。

AIに架空の体験談を作らせる

「実際に使った人のような体験談を書いて」

と頼めば、AIはそれらしい文章を作ることがあります。

 

しかし、実際には経験していない内容です。

 

使用期間、失敗、成果、感想などを作り、本人の体験として掲載してはいけません。

インタビュー回答を全部そのまま載せる

インタビューへ20回答えたからといって、20個すべてを記事へ載せる必要はありません。

 

インタビューは、本人の中にある材料を集めるために行います。

その中から何を使い、何を省き、どこへ配置するかは、記事全体を見ながらAIに整理してもらいます。

 

インタビューの回答数と、記事へ入れる体験の数は別です。

「私は思います」だけを加える

一般論の最後に、

「私はそう思います」

と付けても、判断した理由は分かりません。

 

インタビューでは、

 

• 何に迷ったのか
• 何を確認したのか
• 何を重視したのか
• なぜその結論になったのか

 

まで答えます。

 

その材料からAIに文章を作ってもらえば、主語を付けただけの人間味ではなく、本人の判断理由まで残せます。

無理にくだけた口調へ変える

AI文章を人間らしく見せようとして、急に方言や話し言葉を増やしても、それが人間味になるわけではありません。

 

顔文字、感嘆符、雑談を増やすことと、人間味を加えることは別です。

 

また、AIが文章を整える過程で、元の記事とは違うリズムや文体へ勝手に変えてしまうこともあります。

その場合は、内容が正しくても元のサイトの書き方へ戻します。

同じ体験や結論を繰り返す

本人の体験や判断が重要だからといって、複数の見出しやまとめで同じ話を繰り返す必要はありません。

 

AIに全文を作ってもらったあと、同じ体験や結論が何度も出ていないかも確認します。

 

一度伝えた体験は、その場所で役割を終える。

まとめでは、体験をもう一度詳しく語るのではなく、読者が使える結論だけを残します。

AIブログに人間味を入れるチェックリスト

AIを使って人間味のある記事を作るときは、次の項目を確認します。

 

 

人間味を入れるために、人間が文章作業を全部取り戻す必要はありません。

 

人間にしか出せない材料と最終判断は人間が担当し、文章として組み立てる作業はAIに任せる。

私は、この分担でいいと思っています。

■ まとめ｜人間は答える、AIが記事にする、最後は人間が判断する

AIは文章を書くのが得意ですが、放っておくと一般論に寄りやすいです。

だから私は、まずその記事に人間味が必要かをAIに判断してもらいます。

 

必要ならAIに自分をインタビューしてもらい、実際の体験・本音・判断を答える。

そのあとは、インタビュー結果から設計メモを作り、記事全文までAIに作ってもらいます。

 

人間が一文ずつ体験談を差し込む必要はありません。

大事なのは、完成した記事を最後に読み、「これは本当に自分の考えか」を確認することです。

 

AIに自分をインタビューさせ、その答えからAIに記事を作ってもらう。
人間は、自分にしか出せない材料を出し、最後に判断する。

 

私は、この役割分担がAIブログではかなり重要だと思っています。

 

 

記事を増やす作業型から、読者の流れを作る設計型へ切り替える考え方はこちらの記事で詳しく整理しています。

 

▶ 【ブログ副業は本当に稼げる？】9割が止まる理由と、それでも続く人の違い